Inttroduccion a la probabilidad Por: Teresa Cecilia Soriano Torres

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoria de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadistica, la fisica, la matematica, la ciencia y la filosofia para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas. Los gobiernos normalmente aplican métodos probabilísticos en regulacion ambiental donde se les llama "analisis de vias de depresion", y a menudo miden el bienestar usando métodos que son estocásticos por naturaleza, y escogen qué proyectos emprender basándose en análisis estadísticos de su probable efecto en la población como un conjunto. No es correcto decir que la estadistica está incluida en el propio modelado, ya que típicamente los análisis de riesgo son para una única vez y por lo tanto requieren más modelos de probabilidad fundamentales, por ej. "la probabilidad de otro 11-S". Una ley de numeros pequeños tiende a aplicarse a todas aquellas elecciones y percepciones del efecto de estas elecciones, lo que hace de las medidas probabilísticas un tema político.

Espacio Muestral.- Se llama espacio muestral (E) asociado a un experimento aleatorio, el conjunto de todos los resultados posibles de dicho experimento. Al lanzar una moneda, el espacio muestral es E = {sale cara, sale sello} ó E = {c, s}.

Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6} ó E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Al lanzar dos monedas, el espacio muestral es E = (c,c), (c,s), (s,c), (s,s).

Al lanzar tres monedas, el espacio muestral es E = (c,c,c), (c,c,s), (c,s,c), (c,s,s), (s,c,c), (s,c,s), (s,s,c), (s,s,s) Evento o Suceso: Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral. Por ejemplo en el espacio muestral E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} del lanzamiento de un dado, los siguientes son eventos:

1. Obtener un número primo A = {2, 3, 5} 2. Obtener un número primo y par B = {2} 3. Obtener un número mayor o igual a 5 C = {5, 6}

Linea de regrecion en diagrama de dispercion Por: Teresa Cecilia Soriano Torres

En esta ocacion Veremos lo que es la line de regrecion en un diagrama de dispercion, para esto tenemos que graficar de nuevo los puntos y calcular las desviaciones estándar de los componentes en X y los componentes en Y. De este modo aplicamos la formula y construimos la grafica. con el paquete estadistico contenido en el libro de probabilidad y estadistica obtuvimos la grafica que se muestra a continuacion:Donde obtuvimos un valor de b0=7.183 y b1=-0.53 ademas de un coeficiente de corelacion r=-0.056 lo que nos indica que los datos de la secundaria tienen poca relacion casi nula, pero con estos valores podemos predecir algunas situaciones respecto al valor de las variables. En seguida se muestra la siguiente tabla con los valores:
Mostrando estos valores entonces podemos predecir la siguiente pregunta: ¿cuantas veces mentiria un alumno de la secundaria si un alumno del CECyT mintiera 7 veces?
Entonces aplicamos la ecuacion de la linea de regrecion:

Y=7.183-0.53(X)
Y=7.183-3.71
Y=3.473

¿Cuantas veces mentiria un alumno de la secundaria si un alumno del CECyT mintiera 1 vez?
Y=7.183-0.53(X)
Y=7.183-0.53
Y=7.15

¿Cuantas veces mentiria un alumno de la secundaria si un alumno del CECyT mintiera 15 veces?
Y=7.183-0.53(X)
Y=7.183-7.550
Y=-0.477

Debido a que los datos no estan muy relacionados, la prediccion no es tan confiable pero sin embargo es una forma de encontrar un dato que no se tiene.